谷歌PageRank算法原理介紹

  • 發布時間:2020-04-01 00:00 | 作者: | 來源: | 瀏覽:1200 次
  • 谷歌PageRank算法原理介紹 谷歌作為搜索引擎的老大,做谷歌seo應該了解它的算法。這里UEESHOP主要給大家介紹谷歌PageRank網頁排名算法原理,希望能讓新手更加明白。 一、谷歌PageRank算法是什么: PageRank算法主要是通過各網頁超鏈接關系來確定一個頁面的等級。 Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票,Google根據投票來源(甚至來源的來源,即鏈接到A頁面的頁面)和投票目標的等級來決定新的等級。 二、PageRank算法對網頁的分析: Google的PgeRank算法實際上要復雜得多。 比如說,對來自不同網頁的鏈接區別對待,因為那些排名高的網頁的鏈接更可靠,于是要給這些鏈接以較大的權重。 就比如權重6的網站給的鏈接,和權重3給的鏈接,兩者傳遞的重要性,肯定會不一樣。 PageRank 算法考慮了這個因素,即網頁排名高的網站貢獻的鏈接權重大。 三、PageRank算法的核心: 簡單的說:A頁面得到100個投票,B頁面得到200個投票;B頁面的權重就會比A頁面高。
    四、PageRank算法的體會: 從這里,我們可以知道,外鏈的重要性,準確的說。做好谷歌seo優化,高質量的外鏈,非常重要。 我們在做優化過程中,應該更加重視質量,而非簡單的數量。反而大量的垃圾外鏈,會受到谷歌搜索引擎的降權等懲罰。
  • (本文"谷歌PageRank算法原理介紹"的責任編輯:SEO培訓)
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